房建樺(Jasper)
畢業於成功大學交通管理研究所。目前為製程測試工程師服務於 GARMIN 超過五年，熟悉電子產品測試流程，及測試程式開 發，產線資料分析及異常排除。 參與測試分析網頁開發、自製設備測試程式開發、支援自動化 PCBA分板複判系統 開發 、 Global AOEM 專案支援。 具有多項產線優化解決方案開發以及與跨國團隊合作之經驗。
製程測試工程師 台灣國際航電 (2016/10 - )
工作內容包含產線異常排除及測試良率改善提供解方案，提升產線運作之效率，並降低風險及生產損耗成本。 參與自製設備測試程式的開發工作，提供高彈性的測試需求，以支援廠內工業 4.0 專案推進。 參與跨國 AOEM 專案導入，具有大量國際合作及遠端支援的經驗，能提供快速且有效的測試異常解決方案。
碩士 國立成功大學-交通管理研究所 (2013/09 - 2015/07)
就讀研究所期間，著重於求解最佳化問題，並修習網路分析、最佳化演算法、程式設計(C/C#…) 研究項目為建立台鐵旅客考量車輛擁擠度、乘車票價後的搭乘路徑選擇模型，並透過啟發式演算法求得系統最佳解。 熟悉 C# WindowsForm 程式設計、網路分析演算法、數學規劃
後續成果刊載於國際期刊 (https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19427867.2017.1343764?journalCode=ytrl20)
專案:
-
自動化測試程式 (2021.04 - )
- WPF 視窗程式開發
- 多樣設備/通訊模式支援
- SerialPort/USB/SSH…
-
MGU18 AOEM 專案 (2019.09 - )
- 車用電子異常分析
- Docker應用
- Global CrossFunction Team 合作經驗
- MGU每日趨勢分析工具開發(ASP.NET)
-
PTE Web 測試良率分析網頁 (2019.06 - 2020.12)
- ASP.NET MVC 5 / Bootstrap 4 / Python
- 全區全產品線即時良率監控
- 生產趨勢報告，以趨勢的角度預測生產變化
- 自動化異常警示，降低各單位維護成本
- 建立分析模式，導入自動化異常判讀機制
-
VI AOI 複判系統 (2016.07 - 2020.12)
- WPF 視窗程式開發
- 彙整自動化光學檢驗及手動複檢資訊
- 應用於全廠十五條以上產線使用
-
MES 系統導入 (2016.04 - 2016.12)
- WPF 視窗程式開發
- MES系統開發維護及導入
- RESTful APIs 開發
-
鐵路運輸最佳化定價模型 (2015.07 - 2016.07)
- C語言開發
- 建立最佳化定價模型
- 啟發式最佳化演算法開發